噢，哎呀，精靈寶可夢Go用戶一直在訓練機器人環遊世界

讓我們真正懷念那些日子精靈寶可夢Go用戶正在做的是和，今天事實證明，他們也一直在訓練機器人如何喜歡、尋找和導航現實世界中的位置。（就像，我們情不自禁地在心裡加上我們的家。）這是每一篇博文來自遊戲的創造者 Niantic——我們首先發現的透過404媒體，得到它從垃圾日——興高采烈地描述了它如何使用數以百萬計的世界掃描數據（這些數據是由用戶提供的，只是為了獲得另一個該死的妙蛙種子），來構建所謂的「大型地理空間模型」。（有點像一個大型語言模型，只不過它是根據世界圖片而不是文字構建的。從技術意義上講，這可能非常不準確，但你明白了要點。）

這篇文章相當技術性，但結果是，事實證明，讓整整一代智慧型手機用戶多年來每天向您發送十幾張他們環境的照片是收集訓練數據的一個很好的方法，這些數據可以用於教授計算機3D 結構的外觀。尼安提克大多圍繞這項技術的對話集中在增強現實用途——包括最近發布的精靈寶可夢Go可以讓你把怪物留在世界上供其他玩家查看的功能，以及允許計算機準確填充圖片缺失部分或提供反向角度的應用程序 - 但這篇文章（除其他外，提到了允許計算機該公司的模型可以精確到厘米（精確到厘米），也清楚地表明，用於教授人工智慧如何理解和導航3D 空間的應用程式是非常強大的。

所以，嘿，當合成殺戮士兵爬上你的院子周圍的牆壁，導航你的絆線和圈套，並刺穿裡面的密室時，給你上週抓到的斯諾拉克斯餵糖果吧。最後的家庭一直躲藏在對貪婪的金屬部落的恐懼中。（或者，你知道，可能性稍微小一些，但是依然十分嚴峻，電腦在識別現實世界中的 3D 結構方面變得更好而產生的結果。