人工智慧對於獨立電影產業有哪些利弊？

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自從ChatGPT的推出將人工智慧（AI）直接推入大眾意識以來，電影界對此的焦慮和興奮已經達到了狂熱的程度。

該行業的許多人已經感受到人工智慧的巨大威脅。美國演員工會（SAG-AFTRA）和美國作家工會（WGA）在好萊塢罷工？在撰寫本文時正在進行中？部分原因是擔心生成式人工智慧工具可能會導致演員和作家失去工作。

？技術變得越來越複雜，演員不再能夠控制自己的聲音或影像。人工智慧工具已經克隆了哈利波特明星艾瑪·沃特森並用它來閱讀阿道夫·希特勒的書我的戰鬥，而今年夏天，當迪士尼+漫威系列的片尾出現時，動畫產業感到震驚秘密入侵不是由人類設計的，而是由人工智慧設計的。

歐洲各地的獨立電影製片人都對串流媒體平台表示擔憂？人工智慧驅動的推薦演算法正在將他們的電影推向邊緣。同時，其他人也對潛在的節省時間和人力的機會表示歡迎，英國電影分級委員會確認正在測試人工智慧的內容分類？該組織主席娜塔莎·卡普林斯基 (Natasha Kaplinsky) 將其描述為「BBFC 的令人難以置信的令人興奮的轉變」。

總部位於瑞士的Largo.ai 和丹麥公司Publikum 等歐洲人工智慧公司都表示，歐洲電影製片人和金融家對其工具的興趣激增，而歷史悠久的公司，例如總部位於洛杉磯的Cinelytic，成立於2015年，在美國擁有索尼和華納兄弟等工作室的客戶對其預測分析和專案管理工具的興趣日益濃厚。（Cinelytic 最近誇耀其預測票房分析工具，聲稱該工具已用於批准決策，追蹤到 2023 年的準確率達到 96.3%？）

？ Publikum 合夥人 Rikke Flodin 說。 “人們現在很好奇如何使用人工智慧。”

？ Largo 執行長兼共同創辦人 Sami Arpa 也談到了產業態度的變化。 “我們一直很感興趣，但有很大一部分人對人工智慧的使用持懷疑態度。”

對人工智慧的焦慮正在促使政策採取行動。英國政府正在製定對其進行監管的計劃，而歐盟正在製定自己的人工智慧法案，該法案被稱為「世界上第一部全面的人工智慧法」。該法律的最終形式預計將在今年年底獲得通過。隨著各國政府尋求引入監管，歐洲電影基金也一直在爭先恐後地評估人工智慧帶來的機會和威脅。版權、智慧財產權、無意識偏見和就業保護都是他們正在調查的主題。

法蘭德斯視聽基金 (VAF) 執行長 Koen Van Bockstal 設計了一份人工智慧調查問卷，所有申請該基金的製作人現在都必須填寫該問卷。問卷要求了解申請 VAF 電影、媒體或遊戲基金的人是否使用了人工智慧，如果使用了，他們是如何進行的？包括部署 Canva 或 Galileo AI 等圖形 AI 工具、ChatGPT 或 Largo.ai 等文字程序，或它們是否抓取了網路資料。范博克斯特爾堅稱，除了現階段收集資訊之外，這些問題背後沒有其他議程。

“我不希望我們在知道自己在說什麼之前就陷入道德觀點或偏見的陷阱，”範·博克斯特爾 (Van Bockstal) 解釋了這份調查問卷，他正在遊說包括英國電影學院 (BFI) 在內的其他歐洲資助者採用該調查問卷。 “當我們有足夠的資訊時，我們就能製定規則和規定。”

Van Bockstal 標記的一個問題（儘管在該主題的討論中經常被忽視）是環境問題？人工智慧產生的工具消耗了大量的能源。 VAF執行長聲稱？這是氣候變遷的挑戰嗎？

鈍器

歐洲電影業內外圍繞人工智慧的爭論日益激烈，其中一個悖論是，很少有電影製片人和金融家以重要的方式使用人工智慧，尤其是在製作方面。？電視編劇麗莎‧霍爾茲沃思，作家協會主席？英國行會最近告知天空新聞。

？人工智慧無法真正弄清楚這一點，？總部位於倫敦的多產製作和融資公司 Head Gear Films 的董事總經理 Phil Hunt 解釋了為什麼他的公司迄今為止積極迴避人工智慧。例如，亨特認為人工智慧工具不會發現最近的低成本澳洲恐怖片的潛力跟我說話該片由 Head Gear 的姊妹公司 Bankside Films 出售，繼 1 月在聖丹斯電影節 (Sundance) 首映後，在美國夏季大受歡迎。？他堅持說。

亨特的觀點反映了獨立電影從業者的懷疑？並且至少得到了好萊塢電影製作人詹姆斯·卡梅隆的部分認可，他在近 40 年前的 1984 年電影中涉及人工智慧終結者。近日，導演在接受CTV新聞訪問時表示。泰坦尼克號和阿凡達特許經營承認人工智慧技術的進步對人類構成威脅，但他也對人工智慧程式目前的創造能力表示極度懷疑。

“我只是個人不相信一個脫離實體的心靈只是在重複其他實體心靈說過的話？”關於他們的生活，關於愛，關於謊言，關於恐懼，關於死亡？我不相信這會感動觀眾，？卡梅倫說。

Largo 的老闆 Arpa 反駁說，人工智慧可以根據劇本和演員陣容有效地識別觀眾和市場。它可以幫助獨立製片人包裝他們的電影，將其預算到適當的水平，並使它們對資助者、銷售代理和發行商有吸引力。該公司擁有內容和類型映射工具、選角工具、財務預測工具，甚至使用人工智慧來衡量專案潛在情感影響的方法。

？ Arpa 說道，並列了人工智慧占卜對市場供應商的好處。？我們可以從收到的回饋中得知。

Arpa 拒絕提及該公司曾開發過的遊戲，因為這「會造成衝突」。然而，英國的 Pinball Films、法國的 Cinema Defacto 和比利時的 Versus Production 等公司都曾測試過 Largo 工具，儘管結果各不相同。有時，導演們似乎甚至沒有意識到他們的製片人已經轉向人工智慧。「我們和製片人合作，然後導演打電話給我們說，「我沒有和你合作，你為什麼提到我的電影？

Arpa 提供的一個見解是，對於一個獨立項目來說，花費一半的預算來聘請一線演員並不一定是花得值。？其中一些從一開始就不正確，？他說。許多獨立製片人嘗試將一流演員引入他們的電影，並堅信這樣才能取得成功。但當我們查看過去的數據時，我們無法發現演員的受歡迎程度與電影的成功之間有強烈的相關性。

業界懷疑

今年夏天，Largo 引發了爭議，當時美國女演員兼製片人 Charisma Carpenter 對該公司試圖使用人工智慧選角工具來篡奪傳統選角導演的角色表示憤慨。 Arpa 否認了這一點，並發表聲明稱該公司支持 SAG-AFTRA 和 WGA 罷工，並希望“支持創作者”，而不是削弱他們。儘管如此，這場口角凸顯了許多電影製片人和演員對人工智慧的懷疑。

就 Largo 而言，其競爭對手人工智慧公司 Publikum 自 2021 年以來一直活躍，將人工智慧分析與人類學見解相結合。 “人工智慧是為我們提供全面概述的工具，而人類學是我們深入研究並找出你正在寫的故事和你想在觀眾中引發的感受之間的情感聯繫的地方，”弗洛丁說。她指出，Publikum 的人工智慧工具並不是用來代表電影製作人做出藝術決策，而是為他們提供額外的見解。？團隊來決定他們想要使用哪些見解。

Publikum 與丹麥電影學院、挪威電影學院和荷蘭電影基金會等組織合作支持計畫。它的見解已被運用在幾部由作者導演主導的歐洲藝術電影中，其中包括克里斯多福·博格利 (Kristoffer Borgli) 的作品厭倦了自己，在坎城上映？ 2022 年的一種注目，以及 Ena Sendijarevic？甜蜜的夢，由荷蘭公司 Lemming 製作，剛剛在洛迦諾進行了全球首映。

“我們關注歐洲和北美人們談論殖民主義和權力關係的不同方式，”製片人 Erik Glijnis 解釋了 Lemming 使用 Publikum 的人工智慧來支援國際發布甜蜜的夢。 “我們使用人工智慧來了解對話和情緒的概況，並在電影的開發過程和定位中使用這些結果。”

英國電影製片人 Ben Mole 就其科幻劇的開發向 Publikum 進行了諮詢保存點，講述了一名遊戲玩家試圖在遙遠的星球上營救她的父親的故事。 Mole 最近獲得了電影孵化器未來獎，並因此與 Publikum 取得了聯繫。？然後他們的人工智慧機器人挖掘網路來尋找人們正在談論的主題，？鼴鼠解釋。他們做的另一件事是在 Zoom 上向個人提出焦點小組問題，然後他們的答案被輸入到不同的人工智慧包中。人工智慧關注的不僅是答案的記錄，還有停頓、語調變化、臉部抽搐以及人們回答的方式。

「這幾乎就像 [Publikum] 的角色是正確回答問題，然後人工智慧開始工作，”莫爾補充道，他因此調整了劇本。

Publikum 的分析費用約為 19,700 美元（約 18,000 歐元）。 “如果你能負擔得起的話，那是值得的，”摩爾表示，一部低成本獨立電影的價格可能會很高。

然而，許多其他人仍然持懷疑態度。 2020 年，總部位於巴黎的歐洲領先製片人網路歐洲製片人俱樂部 (EPC) 與 Largo 合作。這個想法是 EPC 成員可以在他們的新專案上試用其預測工具。例如，它們試圖預測特定演員在製片人希望出售電影的地區如何受到歡迎，以及電影在什麼預算水平下可能會取得成功。

當我第一次研究人工智慧可以為這個行業帶來什麼時，我正在研究這個方面，我認為用它來預測和分析腳本可能會有用，？ EPC 董事總經理 Alexandra Lebret 說。？根據劇本和演員陣容給您一個估計。當你有了這個，你就可以去見金融家並處於更有利的地位。

雖然一些 EPC 生產商接受了 Largo 工具，但大多數人對此不屑一顧。 “我的經歷不太好，？”一位參與實驗的英國製片人說道。對我來說，關鍵在於我們需要知道人工智慧訓練所使用的資料集是什麼。 Largo 訓練人工智慧的那組資料對我來說感覺已經過時了，感覺像是由非生產者創建的一組資料。

生產商抱怨說，這些數據已經過時了。他們發現他們的項目與多年前的美國電影和電視節目進行了比較。？製片人記得。？資訊的粒度不存在。對我來說，這感覺像是浪費時間。

“需要有更多的歐洲節目和電影才能具有相關性，”萊布雷特同意這些製作人嗎？預訂。然而她指出，Largo 的工具已經「改進很多」。從那時起，EPC 正計劃與該公司進行新的試驗。 “我相信這對製片人來說是一個不錯的選擇，他們應該擁抱人工智慧，”她說。

提供數據

對 Lebret 來說，目前圍繞人工智慧最大的擔憂之一是串流媒體如何使用演算法來引導觀眾。？ Netflix 和串流媒體服務的推薦系統仍然如此。這是必須[在法規中]討論的內容。對我來說，人工智慧最高的風險是推薦系統。

這裡的問題是文化多樣性和歐洲生產商的擔憂？電影在主要串流媒體平台上沒有得到適當的宣傳。？這從來都不是觀眾的選擇，？萊布雷特指出。

人工智慧公司辯稱，他們可以使用自己的系統來消除偏見和監督。 “人工智慧，如果使用得當，可以在多樣性方面帶來巨大的優勢，”阿帕堅持說。人工智慧的偏見反映了社會的偏見，但人工智慧系統可以用來以非常快的方式糾正這些偏見。這只是您如何提供數據的問題。

另一個棘手的問題是人工智慧提供者缺乏透明度，以及他們從多個線上來源獲取資料時可能侵犯版權。對於什麼是允許的、什麼是不允許的，存在著尖銳的分歧。？人工智慧用於產生其內容的資料輸入稱為 TDM、文字和資料探勘。這並不違法，因為它不被視為抄襲作品，而是從中汲取靈感。萊布雷特說。

創作者可以透過歐洲指令來阻止他們的作品被用於 TDM 嗎？但這是一個灰色地帶。最近，媒體充斥著小說家、作家和藝術家抱怨他們的作品被人工智慧蠶食的故事。兩位作者 Mona Awad 和 Paul Tremblay 最近對 ChatGPT 背後的 OpenAI 公司提起訴訟，聲稱他們的作品被用來「訓練」。 ChatGPT 及其版權因此受到侵害。

“如果你從明天開始說人工智慧無法從受版權保護的材料中學習，谷歌就無法工作，” Arpa 警告稱，如果對人工智慧的限制過於嚴厲，可能會產生潛在後果。

儘管目前人們對人工智慧所構成的威脅感到擔憂，但人工智慧尚未在英國和歐洲獨立電影領域紮根。對許多人來說，老式的方式仍然是最好的。 “做出決策的最佳方式是與市場本身對話，” Head Gear 的 Hunt 說。 “如果您與銷售公司交談，您就會非常清楚什麼在市場上有效，什麼無效。”

可以預見的是，人工智慧公司有著截然不同的觀點。他們認為人工智慧革命已經開始，獨立產業是時候擁抱可用的工具了。